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아트 테크 4.0 : 4차 산업혁명 시대의 예술과 테크놀로지의 융합 = Art-tech 4.0 : the convergence of art and technology in the era of the fourth industrial revolution
内容资讯
아트 테크 4.0 : 4차 산업혁명 시대의 예술과 테크놀로지의 융합 = Art-tech 4.0 : the convergence of art and technology in the era of the fourth industrial revolution
자료유형  
 단행본
ISBN  
9788963247410 93600 : \27000
언어부호  
본문언어 - kor본문언어 - eng
DDC  
700.4-21
청구기호  
700.91 이45ㅇ
저자명  
이보아 지음
서명/저자  
아트 테크 4.0 : 4차 산업혁명 시대의 예술과 테크놀로지의 융합 = Art-tech 4.0 : the convergence of art and technology in the era of the fourth industrial revolution / 이보아 지음
발행사항  
성남 : 북코리아, 2020
형태사항  
352 p : 삽화, 도표, 초상 ; 25 cm
서지주기  
찾아보기 수록
초록/해제  
요약: 예술공학이나 문화기술 등 분야의 전공자에게 융합적 특성이 강한 학문 단위에 대해 좀 더 기초적인 이해를 도모하는 데 도움을 주는 책이다. 본문은 크게 인공지능, 로봇, 빅데이터, 가상현실·증강현실·혼합현실, 인공지능 기반의 예술창작물, 디지털 이미징 기술과 예술작품의 보존 및 복원 등 총 6부로 구성되었다. 전체 내용 가운데 미국과 유럽을 중심으로 메트로폴리탄미술관, 루브르박물관, 테이트, 마이크로소프트, 구글 등이 진행했던 사례가 비중 있게 다루어졌으며, 인공지능 기반의 예술작품 분석 사례와 디지털 이미징 기술 기반의 예술작품 보존 및 복원 사례, 빅데이터 기반의 관람객 분석은 현재 저자가 진행하고 있는 연구에 상당히 의미 있는 영감을 제공해주었다.
언어주기  
본문은 한국어, 영어가 혼합수록됨
일반주제명  
예술[藝術]
일반주제명  
4차 산업 혁명[四次産業革命]
키워드  
아트테크 예술 테크놀로지 4차산업혁명
기타서명  
4차 산업혁명 시대의 예술과 테크놀로지의 융합
기타서명  
Art-tech 4.0 : the convergence of art and technology in the era of the fourth industrial revolution
기타서명  
아트 테크 사점영
가격  
\24300
Control Number  
sacl:137316
책소개  
4차 산업혁명 시대의 예술과 테크놀로지의 융합

4차 산업혁명을 언급할 때 자주 접하게 되는 단어는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터, 가상현실(VR), 지능형 로봇 등이다. 엄밀히 말하면, 사실 이들 기술이 4차 산업혁명을 위해 새로이 탄생한 것은 아니다. 이들 기술은 10년 전부터 존재해왔고, 4차 산업혁명을 계기로 기존 산업 간 결합을 통해 신산업을 창출하는 잠재력이 가시화되고 있다. 저자는 문화예술 분야의 연구자로, 적지 않은 시간 동안 이들 기술의 박물관 및 미술관에 대한 적용을 관찰해왔다. 그 이유는 상술한 기술들이 과연 관람 경험을 증진 및 확장시켜줄 수 있는지에 대해, 또는 이들 문화예술기관의 경영이나 관람객 연구에 실질적으로 유의미한 결과를 제공해줄 수 있는지가 궁금했기 때문이다.
이 책은 예술공학이나 문화기술 등 분야의 전공자에게 융합적 특성이 강한 학문 단위에 대해 좀 더 기초적인 이해를 도모하는 데 도움을 주는 책이다. 개인적으로 이 책은 예술경영에서 예술공학으로 전공 영역을 확장한 후 10년을 맞이한 것을 기념하는 의미도 있다. 이 책은 크게 인공지능, 로봇, 빅데이터, 가상현실·증강현실·혼합현실, 인공지능 기반의 예술창작물, 디지털 이미징 기술과 예술작품의 보존 및 복원 등 총 6부로 구성되었다.
전체 내용 가운데 미국과 유럽을 중심으로 메트로폴리탄미술관, 루브르박물관, 테이트, 마이크로소프트, 구글 등이 진행했던 사례가 비중 있게 다루어졌으며, 인공지능 기반의 예술작품 분석 사례와 디지털 이미징 기술 기반의 예술작품 보존 및 복원 사례, 빅데이터 기반의 관람객 분석은 현재 저자가 진행하고 있는 연구에 상당히 의미 있는 영감을 제공해주었다.
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