자료유형  

 단행본

ISBN  

9791158391652 93000 : \25000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-21

청구기호  

005.13 칼239ㅈ

저자명  

칼린, 조시 지음

서명/저자  

(실전 예제로 배우는)GAN : 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기 / 조시 칼린 지음 ; 박진수 옮김

원표제  

[] Generative adversarial networks cookbook : over 100 recipes to build generative models using Python, TensorFlow, and Keras

발행사항  

파주 : 위키북스, 2019

형태사항  

xxii, 238 p : 삽화, 도표 ; 24 cm

총서명  

DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 038

주기사항  

원저자명: Josh Kalin

주기사항  

GAN은 ＂Generative Adversarial Network＂의 약어임

서지주기  

찾아보기 수록

초록/해제  

요약: CycleGAN, simGAN, DCGAN 및 2차원 이미지로 3차원 형상을 생성하는 모델과 같은 여덟 가지 최신 GAN 구현 예제를 소개한다. 각 장마다 파이썬, 텐서플로, 케라스의 공통 아키텍처를 바탕으로 쉽게 구축할 수 있는 GAN 아키텍처를 읽기 쉬운 형태로 탐구해 보는 데 도움이 되는 유용한 방법을 담고 있다. 모델의 작동 방식을 이해할 수 있게 다양한 GAN 아키텍처 유형을 다루는 일부터 DCGAN, Pix2Pix 등과 관련된 사용 사례를 다루는 데 도움이 되는 직관적인 방법들이 들어 있다. 또한 바로 구현해 볼 수 있는 코드 기반 솔루션을 제공하는 덕분에, GAN 모델을 사용하면서 부딪히는 문제를 해결하거나 도전에 대응할 수 있는 실질적인 도움을 얻게 될 것이다.

언어주기  

영어 원작을 한국어로 번역

일반주제명  

인공 지능[人工知能]

일반주제명  

기계 학습[機械學習]

키워드  

실전 GAN 인공지능

기타저자  

박진수 옮김

기타저자  

Kalin, Josh 지음

기타서명  

파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기

기타서명  

(실전 예제로 배우는) 지에이엔

가격  

\22500

Control Number  

sacl:133240