자료유형  

 전자책

ISBN  

9791162246351 93000 : \50400

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

332.0285-21

청구기호  

332.0285 탓52ㄱ

저자명  

탓샛, 하리옴

서명/저자  

금융 전략을 위한 머신러닝 - [알라딘 전자책] : 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학 / 하리옴 탓샛 ; 사힐 푸리 ; 브래드 루카보 [공] 지음 ; 김한상 옮김

원표제  

[원표제]Machine learning and data science blueprints for finance : from building trading strategies to robo-advisors using Python

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2021( 알라딘전자책)

형태사항  

전자책 1책 : 천연색

주기사항  

원저자명: Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

주기사항  

유저수: 1 copy

서지주기  

색인 수록

초록/해제  

요약: 금융업계에서 종사하는 분석가, 거래자, 연구원, 개발자, 데이터 엔지니어에게 유익한 머신러닝 알고리즘 구축법을 다룬다. 자연어 처리와 함께 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습에 필요한 머신러닝 개념과 19가지 사례 연구를 살펴본다. 또한 헤지 펀드, 투자 은행, 핀테크 회사 등 투자 전문가로 성장하기에 필요한 딥러닝 기반의 가이드를 제공한다. 포트폴리오 관리, 알고리즘 거래, 파생 상품 가격 책정, 이상 거래 탐지, 자산 가격 예측, 감정 분석, 챗봇 개발에 대해 자세히 설명한다. 실무자가 직면한 실제 문제를 코드와 예제를 활용해 해결할 수 있도록 과학적 솔루션을 제공한다.

원본주기  

원본 . 서울 :한빛미디어,2021

시스템정보  

접근방법: 서울예술대학교 전자책

언어주기  

영어 원작을 한국어로 번역

키워드  

컴퓨터공학 인공지능 딥러닝 머신러닝

기타저자  

푸리, 사힐

기타저자  

루카보, 브래드

기타저자  

김한상

기타저자  

Lookabaugh, Brad

기타저자  

Puri, Sahil

기타저자  

Tatsat, Hariom

기타형태저록  

금융 전략을 위한 머신러닝. 9791162245002

전자적 위치 및 접속  

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가격  

\50400

Control Number  

sacl:128509