자료유형  

 단행본

ISBN  

9791162241950 93000 : \33000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-21

청구기호  

005.13 알45ㅍ

저자명  

알본, 크리스 지음

서명/저자  

파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 / 크리스 알본 지음 ; 박해선 옮김

원표제  

[원표제]Machine learning with Python cookbook

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2019

형태사항  

506 p : 삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

원저자명: Chris Albon

서지주기  

찾아보기수록

초록/해제  

요약: 200여 개의 비법 레시피를 제공하는 이 책은 실무에서 접하는 다양한 머신러닝 문제를 해결하도록 도와준다. 판다스나 사이킷런 같은 파이썬 라이브러리로 데이터 적재, 텍스트나 수치형 데이터 다루기, 모델 선택, 차원 축소 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.레시피의 코드를 샘플 데이터셋에 적용하며 실제로 코드가 어떻게 동작하는지 확인해본다. 문제 해결에 대한 설명과 유용한 배경지식도 제공한다. 이 책은 이론과 개념 설명을 넘어서 머신러닝 애플리케이션 제작에 필요한 구체적인 도구를 제시한다. 실무에서 레시피를 그대로 적용하거나 적절히 수정하여 쉽고 빠르게 문제를 해결하기 바란다.

언어주기  

영어 원작을 한국어로 번역

일반주제명  

기계 학습[機械學習]

일반주제명  

파이썬[Python]

키워드  

파이썬 머신러닝 기계학습 인공지능

기타저자  

박해선 옮김

기타저자  

Albon, Chris 지음

가격  

\29700

Control Number  

sacl:122278

책소개  

200개 비법 레시피로 실무 머신러닝 문제를 쉽고 빠르게 해결하기
200여 개의 비법 레시피를 제공하는 이 책은 실무에서 접하는 다양한 머신러닝 문제를 해결하도록 도와준다. 판다스나 사이킷런 같은 파이썬 라이브러리로 데이터 적재, 텍스트나 수치형 데이터 다루기, 모델 선택, 차원 축소 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.

레시피의 코드를 샘플 데이터셋에 적용하며 실제로 코드가 어떻게 동작하는지 확인해본다. 문제 해결에 대한 설명과 유용한 배경지식도 제공한다. 이 책은 이론과 개념 설명을 넘어서 머신러닝 애플리케이션 제작에 필요한 구체적인 도구를 제시한다. 실무에서 레시피를 그대로 적용하거나 적절히 수정하여 쉽고 빠르게 문제를 해결하기 바란다.