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처음 배우는 인공지능 : 개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초
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처음 배우는 인공지능 : 개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초
자료유형  
 단행본
ISBN  
9788968483318 93000 : \28000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
DDC  
006.3-21
청구기호  
006.3 다221ㅊ
저자명  
다다 사토시 지음
서명/저자  
처음 배우는 인공지능 : 개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초 / 다다 사토시 지음 ; 송교석 옮김
원표제  
[원표제]あたらしい人工知能の敎科書
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2017
형태사항  
412 p : 삽화 ; 24 cm
주기사항  
다다 사토시의 한자명은 '多田智史'임
주기사항  
감수: 이시 가즈오
주기사항  
원저자명: 多田智史
주기사항  
디지털
주기사항  
디지탈
주기사항  
Digital
서지주기  
색인: p. 407-412
초록/해제  
요약: 머신러닝과 딥러닝 시대에 맞는 인공지능 개론 빅데이터가 축적되면서 머신러닝과 딥러닝 기술이 발전했고 개발자가 실제로 구현할 수 있는 프레임워크나 라이브러리가 등장했다. 전 세계 일류 IT 기업은 이러한 기술을 접목해 인공지능 서비스를 발표하고 있으며 앞으로는 더욱 향상된 인공지능 서비스가 등장할 것이다. 『처음 배우는 인공지능』은 ‘넓게, 하지만 절대 얕지는 않게’ 개발자에게 꼭 필요한 인공지능의 기초 이론을 알려주는 개론서다. 통계 이론, 머신러닝, 딥러닝, 신경망, 강화 학습, 자연어 처리 등 오늘날 인공지능 서비스 구축에 필요한 핵심 이론과 알고리즘을 설명한다. 또한 분산 컴퓨팅과 사물인터넷 등 인공지능에 필요한 인프라 기초도 다루므로 분야 전체의 개념을 이해하고 싶은 사람에게 도움이 될 것이다.
언어주기  
일본어 원작을 한국어로 번역
키워드  
인공지능 개발자 인공지능알고리즘 인프라기초 디지털 디지탈 Digital
기타저자  
송교석 옮김
기타저자  
多田智史 지음
기타서명  
개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초
기타저자  
다전지사
가격  
\25200
Control Number  
sacl:111007
책소개  
머신러닝과 딥러닝 시대에 맞는 인공지능 개론

빅데이터가 축적되면서 머신러닝과 딥러닝 기술이 발전했고 개발자가 실제로 구현할 수 있는 프레임워크나 라이브러리가 등장했다. 전 세계 일류 IT 기업은 이러한 기술을 접목해 인공지능 서비스를 발표하고 있으며 앞으로는 더욱 향상된 인공지능 서비스가 등장할 것이다.

『처음 배우는 인공지능』은 ‘넓게, 하지만 절대 얕지는 않게’ 개발자에게 꼭 필요한 인공지능의 기초 이론을 알려주는 개론서다. 통계 이론, 머신러닝, 딥러닝, 신경망, 강화 학습, 자연어 처리 등 오늘날 인공지능 서비스 구축에 필요한 핵심 이론과 알고리즘을 설명한다. 또한 분산 컴퓨팅과 사물인터넷 등 인공지능에 필요한 인프라 기초도 다루므로 분야 전체의 개념을 이해하고 싶은 사람에게 도움이 될 것이다.
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