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딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지
딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지

상세정보

자료유형  
 단행본
 
170127022326
ISBN  
9788968487323 93000 : \18000
DDC  
006.31-21
청구기호  
006.3 김53ㄷ
저자명  
김성필 지음
서명/저자  
딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 / 김성필 지음
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2016
형태사항  
196 p : 삽도 ; 23 cm
주기사항  
인공지능
주기사항  
A.I
주기사항  
예술과 과학
주기사항  
Art & Technology
초록/해제  
초록: 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 다루고 있는『딥러닝 첫걸음』. 딥러닝은 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술이다. 딥러닝을 제대로 이해하려면 간단하게라도 머신러닝의 철학을 알고 있어야 한다. 따라서 책의 첫 번째 주제는 ‘머신러닝'에 대해 살펴본다. 두 번째 주제는 ‘인공 신경망'이다. 딥러닝은 신경망을 이용한 머신러닝 기법으로, 딥러닝과 신경망은 따로 떼어 놓을 수 없는 불가분의 관계이다. 세 번째 주제는 이 책의 주제이기도 한 ‘딥러닝’에 대해 살펴본다. 그동안 딥러닝의 걸림돌이 되었던 요인을 소개하고, 딥러닝에서 어떻게 해결하는지 제시한다. 또한 대표적인 딥러닝 기술인 컨벌루션 신경망의 기본 개념과 구조를 소개하고 예제까지 구현해 본다.
키워드  
머신러닝 딥러닝 인공지능 A.I Artificial Intelligence
기타서명  
머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지
가격  
\16200
Control Number  
sacl:106617
책소개  
머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 다루고 있는『딥러닝 첫걸음』. 딥러닝은 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술이다. 딥러닝을 제대로 이해하려면 간단하게라도 머신러닝의 철학을 알고 있어야 한다. 따라서 책의 첫 번째 주제는 ‘머신러닝에 대해 살펴본다. 두 번째 주제는 ‘인공 신경망이다. 딥러닝은 신경망을 이용한 머신러닝 기법으로, 딥러닝과 신경망은 따로 떼어 놓을 수 없는 불가분의 관계이다. 세 번째 주제는 이 책의 주제이기도 한 ‘딥러닝’에 대해 살펴본다. 그동안 딥러닝의 걸림돌이 되었던 요인을 소개하고, 딥러닝에서 어떻게 해결하는지 제시한다. 또한 대표적인 딥러닝 기술인 컨벌루션 신경망의 기본 개념과 구조를 소개하고 예제까지 구현해 본다.

MARC

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