MARC

 008160505s2016        ulkad                  000a    kor
■00120161007004821
■00520161007010739
■020    ▼a9791186710050▼g93000▼c\34000
■040    ▼d211037
■0411  ▼akor▼heng
■082    ▼a519.5▼221
■090    ▼a519▼b제69ㅌ
■1001  ▼a제임스,  가레쓰  ▼e지음
■24520▼a(가볍게  시작하는)통계학습  ▼bR로  실습하는▼dGareth  James  ▼eDaniela  Witten  ▼eTrevor  Hastie  ▼eRobert  Tibshirani  지음  ▼e마이클  옮김
■24619▼a(An)  Introduction  to  statistical  learning:with  application  in  R
■260    ▼a부천▼b루비페이퍼▼c2016
■300    ▼a496  p.  ▼b삽화,도표▼c26  cm
■507    ▼aJames,  Gareth
■507    ▼aWitten,  Daniela
■507    ▼aHastie,  Trevor
■507    ▼aTibshirani,  Robert
■5201  ▼b이  책은  기계학습의  필수  요소인  통계적  학습의  이론적  개념과  활용  기법을  소개하고  다양한  모델링과  예측  기법을  어떻게  적용할  수  있는지를  예제와  Lab을  통해  보여준다.  각  장의  내용은  이공계  배경지식이  없어도  이해하는  데  큰  어려움이  없다.  Lab은  R을  사용하여  실행하며  각  장에서  설명한  모든  통계적  방법에  대한  코드는  충분히  설명되어  있다.  실제  데이터를  사용한  R  프로그래밍  예제는  실질적인  경험을  제공하며  통계학습과  기계학습을  어떻게  구현하는지에  대한  명확하고  직관적인  가이드를  제공한다.
■546    ▼a영어  원작을  한국어로  번역
■653    ▼a통계학습▼aR▼a실습▼a통계▼a알▼a프로그래밍
■7001  ▼a위텐,  다니엘라  ▼e지음
■7001  ▼a해스티,  트레버  ▼e지음
■7001  ▼a티브쉬라니,  로버트  ▼e지음
■7001  ▼a마이클  ▼e옮김
■740  0▼aR로  실습하는
■9001  ▼aWitten,  Daniela
■9001  ▼aHastie,  Trevor
■9001  ▼aTibshirani,  Robert
■9001  ▼aJames,  Gareth
■9500  ▼b\30600

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